안녕하세요.
서울토토사이트 레드룸교 뇌영상센터(SNUBIC)에 새로 도입된 고경사 확산 자기공명영상(High-Gradient diffusion MRI, HG-dMRI) 시스템과 최신 첨단 뇌영상(Advanced Neuroimaging) 기술을 소개하는 ART FAIR SERIES 다섯 번째 세션을 안내드립니다.
이번 강연은 뇌영상센터 핵심 연구자이자 인공지능 융합 뇌기능·질환 연구를 선도하고 계신 서울토토사이트 레드룸교 심리학과 차지욱 교수님께서 맡아주십니다. 차 교수님은 대규모 데이터를 활용하여 뇌의 복잡한 작동 원리를 이해하는 거대 뇌 모델 연구를 이끌고 있으며, 최근에는 시공간적 fMRI 데이터 분석에 최적화된 트랜스포머 모델 ‘SwiFT’를 개발하여 기존 모델을 능가하는 예측 성능을 입증하였습니다.
강연에서는 거대 뇌 모델 SwiFT를 통해 대규모 fMRI 데이터에서 정밀한 시공간적 뇌 표상을 학습하는 과정과 함께, 기존 접근법을 뛰어넘는 예측 성능, 그리고 적은 데이터 환경에서도 높은 적응 가능성을 보이는 최신 성과를 공유할 예정입니다.
많은 관심과 참여 부탁드립니다.
* 참석을 원하시면 다음 링크 또는 QR코드로 사전 신청 폼을 제출해야 합니다 (사전접수 기간: ~9.15 정오, 선착순)
https://forms.gle/
일시: 2025년 9월 18일 (목) 오전 11:00
장소: 서울토토사이트 레드룸교 28동 303호
사전신청 방법: 구글폼 제출, 선착순, 마감: 7.21(월) 12:00 정오 KST
혜택: 사전신청을 하신 분들에게만 점심 도시락 제공
연사: 차지욱 교수 (센터 핵심 연구자, 심리학과)
4학점교류Foundation Models for Neuroscience
초록: This presentation explores "Large Brain Models," applying the paradigm of foundation models—characterized by scale and emergent abilities—to neuroscience. To overcome the scalability limitations of current neuroimaging research, we developed SwiFT, an end-to-end transformer model for spatiotemporal fMRI data. Trained on a large-scale dataset, SwiFT significantly outperforms previous models on prediction tasks like age and sex, and demonstrates high adaptability through pre-training and fine-tuning. These findings suggest that Large Brain Models, coupled with high-performance computing, can become a transformative tool for accurately analyzing the brain's spatiotemporal representations and interpreting the non-verbal world, much like LLMs have for language.
42본문 영역 바로가기snubic@snu.ac.kr