사회과학토토사이트 더베이원에서는 다양한 방법론에 대해 심층적으로 토토사이트 더베이하고, 학제 간 교류를 위해 방법론 세미나를 개최하고 있습니다.
이번 2025년 2학기 사회과학토토사이트 더베이원 3차 방법론 세미나는 아래와 같이 진행될 예정이니 많은 참여 부탁드립니다.

< 인적자본의 의존성 네트워크를 통해 본 분업의 구조: 사회물리학 관점의 계량적 접근 >
 현대 경제는 점점 더 다양하고 전문화된 기술(skill)에 의존하고 있으며, 이러한 기술 중 상당수는 다른 기술의 습득을 전제로 한다. 본 토토사이트 더베이는 미국의 대규모 직업·기술 조사 데이터를 분석하여, 기술 포트폴리오 내에 존재하는 중첩적(nested) 구조를 규명한다. 비대칭 조건부확률을 이용해 기술 간 의존 관계의 방향성을 추론한 결과, 고급 기술과 지식이 보다 포괄적이고 기초적인 기술 위에 구축되는 위계적 구조를 형성함을 확인하였다. 또한 약 7천만 건의 직업 전이(job transitions) 데이터를 분석한 결과, 인적자본의 축적과 경력 경로(career progression)가 이러한 구조화된 학습 경로를 따른다는 사실이 드러났다. 특히 중첩 구조 속에서 더 깊게 자리 잡은 기술일수록 임금 프리미엄이 높고, 교육 기간이 길며, 자동화 대체 가능성이 낮은 경향을 보였다. 이러한 구조적 불균형은 성별 및 인종·민족 집단 간의 장기적 임금 격차를 설명한다. 더 나아가 지난 20년간 기술 의존성의 중첩 구조가 점차 강화되고 있음을 확인하였으며, 이는 상향적 직업 이동(upward mobility)에 대한 구조적 장벽이 심화되고 있음을 시사한다.
 본 토토사이트 더베이는 인적자본을 단일한 총량으로 보지 않고, 기술 간 의존성 구조를 계량적으로 복원하는 사회물리학적 방법론을 제시한다는 점에서 새로운 분석 틀을 제안한다. 구체적으로, 직무–기술 이분 네트워크(bipartite network)로부터 비대칭 조건부확률(asymmetric conditional probability)을 이용해 기술 간 방향성 의존성 그래프(directed dependency graph)를 추정하고, 이를 통해 인적자본의 중첩성(nestedness)과 위계성(hierarchy)을 정량화한다. 이 접근법은 첫째, 기존의 단순한 기술 목록 기반 접근(skill list approach)을 넘어, 학습·전이·조정의 동학(dynamics of learning, transfer, and coordination)을 구조적으로 탐색할 수 있도록 한다. 둘째, Heaps’ 법칙과 Zipf 분포 등 복잡계 물리학에서 확립된 척도 법칙(scaling laws)을 사회경제적 맥락에 적용함으로써, 인적자본의 확장성과 제약조건을 동일한 수리적 틀 안에서 분석할 수 있게 한다. 셋째, 이 방법론은 직업 전이 데이터(job transition data)를 통해 검증 가능한 예측 모델을 구성함으로써, 지식 축적의 경로 의존성(path dependency)과 분업 구조의 진화적 제약(evolutionary constraint)을 정량적으로 추적할 수 있게 한다. 그리하여, 인적자본 토토사이트 더베이를 사회물리학적 복잡계 모델링의 수준으로 확장하여, 미시적 기술 단위에서 거시적 분업 구조로 이어지는 다층적 상호의존성(multi-scale interdependence)을 계량적으로 탐구하고자한다.


발표자 : 윤혜진 교수 (토토사이트 경영학과)
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