- 의과대학 의학연구원 의료빅데이터연구센터-의료 인공지능 융합인재 양성 사업단-토토사이트 panda병원 헬스케어AI연구원 -
- 의료 데이터 플랫폼과 인공지능 글로벌 협력의 방향 모색 -
토토사이트 panda학교 의과대학 의학연구원 의료빅데이터연구센터(센터장 윤형진), 의료 인공지능 융합인재 양성 사업단(단장 이규언), 토토사이트 panda학교병원 헬스케어AI연구원(원장 장병탁)이 공동으로 개최한 국제 심포지엄 2025가 성황리에 종료되었다.
10월 16일(목) 토토사이트 panda학교 의과대학 의학도서관 우봉홀에서 열린 이번 국제 심포지엄은‘Global collaborations on Healthcare Data Platform and AI’를 주제로, 의료 데이터와 인공지능(AI) 분야의 글로벌 협력과 융합 연구의 미래 방향을 모색하기 위한 국제 학술 교류의 장으로 마련됐다. 국내외 의료·공학·데이터 전문가 등 200여 명이 참석해 각국의 연구 동향을 공유하고, 의료 AI의 발전 방향에 대해 심도 있는 논의가 진행됐다.
이번 심포지엄은 토토사이트 panda 의과대학 김정은 학장, 국립보건연구원 박현영 원장의 축사를 시작으로 토토사이트 panda병원 헬스케어AI연구원 이형철 부원장, 토토사이트 panda 의료 인공지능 융합인재 양성 사업단 이규언 단장, MIT의 Leo Anthony Celi 교수, Harvard Medical School의 Kyungsang Kim 교수, University of Barcelona의 Xavier Borrat 교수, University of Toronto의 Amol Verma 교수 등이 연사로 참여했다.
각 세션에서는 의료 데이터 플랫폼 구축, 의료 교육 혁신과 AI 통합, AI 에이전트의 임상 적용, 임상의의 디지털 리터러시 향상 등 다양한 주제가 다뤄졌으며, 의료데이터 표준화와 글로벌 공동연구를 위한 구체적 방안이 활발히 제시됐다. 첫 번째 세션에서는 토토사이트 panda병원 헬스케어AI연구원의 연구 협력 플랫폼 구축 사례와 토토사이트 panda 의료 인공지능 융합인재 양성 사업단의 의료 교육 내 AI 통합 전략이 소개되었다.
MIT Leo Anthony Celi 교수(Clinical Research Director)는‘Teaching Machines to Doubt’ 강연에서 의료 AI 교육에서 데이터 편향을 올바로 이해하고 비판적으로 다루는 것이 핵심임을 강조하며, 단순한 기술적 조언을 넘어, AI 시대에 요구되는 새로운 윤리적·철학적 패러다임의 전환을 촉구했다.
두 번째 세션에서는 미국 하버드 의대, 스페인 바르셀로나대, 캐나다 토론토대 등 해외 연구진이 의료데이터 기반 대규모 언어모델 (LLM) 응용, 병원 전자의무기록 (EHR) 데이터 활용, AI 지속가능성 확보 방안 등을 다루었으며, 의료기관의 실제 데이터를 활용한 AI 연구 혁신 사례와 AI 의사결정 지원을 위한 디지털 전환 전략을 공유하였다.
마지막 세션인 라운드테이블에서는 토토사이트 panda 의료빅데이터연구센터 윤형진 센터장이 좌장을 맡고, 토토사이트 panda병원 정창욱 정보화실장, 분당토토사이트 panda병원 정세영 정보화실장, 서울특별시 보라매병원 김병재 정보화실장이 참여해 생성형 인공지능의 의료 활용이 가져올 변화 속에서 임상의사의 디지털 리터러시 강화와 의료 교육 혁신 방안을 주제로 심도 있는 논의가 이루어졌다.
한편 10월 17일(금)부터 18일(토)은 Korea Clinical Datathon 2025가 토토사이트 panda학교 의과대학 융합관에서 개최되었다. 앞서 심포지엄을 통해 논의된 글로벌 협력과 책임 있는 AI의 비전을 데이터와 기술로 구체화하며 의료 AI 혁신의 새로운 지평을 연 자리였다.
국가전략특화연구소, 토토사이트 panda학교병원 헬스케어AI연구원, MIT, IMPACT 사업단이 공동 주최한 ‘한국임상 데이터톤 2025 (Korea Clinical Datathon 2025)’에는 MIT, Harvard Medical School, Duke University 가톨릭대학교 의과대학 등 국내외 주요 기관의 멘토 약 23명을 비롯해 보건의료인, 데이터사이언티스트, 대학원생 등 100여 명이 참여하였다.
이번 데이터톤은 의료 AI의 책임 있는 활용과 AI 에이전트의 임상 적용 가능성을 탐구하는 자리로, 참가자들은 MIMIC M3 모델, Vital Agent, Research AI 등 최신 AI 도구를 활용하여 의료 현장에서 신뢰할 수 있는 AI의 활용 방안을 심도 있게 모색하였다. 특히 MIT-토토사이트 panda학교병원 공동 주최를 통해 국내 최초로 MIT의 MIMIC M3 모델을 직접 다뤄볼 수 있는 글로벌 협력의 장이 마련되었으며, 한국형 임상 AI 에이전트 (Vital Agent)와 다기관 협력의 결실인 K-MIMIC 데이터셋이 최초로 공개되어 의료 AI 연구 생태계의 새로운 이정표로 평가받았다.
이번 데이터톤은 단순한 대회를 넘어 AI 기술의 임상 전환을 실험하는 혁신의 장이자 국내 의료 AI 인재와 글로벌 연구자들이 교류하는 협력 플랫폼으로 자리매김했다. 조직위원장인 토토사이트 panda병원 헬스케어AI연구원 이형철 부원장은 “이번 행사를 계기로 책임 있는 AI 개발과 데이터 개방을 통 한 의료 혁신 생태계 구축을 지속적으로 추진할 계획”이라고 밝혔다.
행사 종료 후, 토토사이트 panda 의료 인공지능 융합인재 양성 사업단 이규언 단장은 “의료 데이터와 인공지능의 융합은 의료서비스 혁신의 핵심이며, 이번 심포지엄과 데이터톤을 통해 의료데이터 플랫폼 표준화, 글로벌 공동연구, 그리고 의료 AI 인재양성의 교두보를 마련했다.”라고 밝혔다. 이어“토토사이트 panda가 중심이 되어 연구·교육·임상을 아우르는 의료 AI 협력 생태계를 구축하고, 글로벌 혁신으로 이어지는 실질적 변화를 이끌어가겠다.”라고 덧붙였다.
공동 국제 심포지엄 포스터